SMBC日興証券コラボ企画｜CDMOの成長を加速するパートナー戦略
SMBC日興証券（株）
産業・サステナビリティ戦略部 産業調査課
課長 兼 医薬品・ヘルスケア担当長 ディレクター
藤安 次郎 氏
Citeline/Evaluate（サイトライン・エバリュエート）
マーケティング
マネージャー
丸岡 春奈 氏
本セミナーでは、CDMO事業の市場概観と成長ドライバーを整理した上で、CDMOと委託元企業間での戦略的提携がいかに競争優位を生み出すか、その重要性を深掘りします。講演最後には、弊社CDMO Intelligenceを活用した提携戦略の向上方法をご紹介。CDMO事業戦略に携わる方のみでなく、委託元となる製薬企業の経営企画・事業開発、投資家の方にもお役立ていただける内容ですので、是非ご参加ください。
弊社ADCラボにおける部位特異的及び部位選択的アプローチによるADC分布プロファイル制御
Formosa Laboratories, Inc. (フォルモサラボラトリーズ)
研究開発部
部長
Mr. Timeus, Tzu-Chiao Kao
［英語→日本語 逐次通訳］
フォルモサラボラトリーズは、抗体とリンカー間の結合反応を制御することで部位特異的なDAR2やDAR4 ADCを実現し、改変や酵素反応で抗体配列を変更することなくADCプラットフォームの不均一性を低減させることを実証しています。これによりADC製品のCMCプロセスの簡素化、臨床試験に向けた生産スケジュールの迅速化を可能にします。
富士フイルム富山化学の抗体・mRNA-LNP・ADC CDMOサービス
富士フイルム富山化学の抗体・mRNA-LNP・ADCのCDMOサービスについてご紹介します。抗体は富山サイトの概要、グローバル連携及び人材育成の取り組みについて、mRNA-LNPは製剤設計から製造に関する技術と統合的なサービスについて、ADCは富士フイルムが持つバイオロジクスから有機合成、分析技術までを統合した包括的なサービスについてご紹介します。
第一部『グローバル水準の抗体CDMOの日本国内サイトの始動』
富士フイルム富山化学（株）
バイオ事業本部第一部
伊藤 久俊 氏
富士フイルムバイオテクノロジーズは抗体CDMO事業を展開し、全世界で大規模な能力増強を進めている。抗体ＣＤＭＯのグローバルネットワークにおいて初のアジア拠点となる富山サイトが始動する。富山サイトの概要、グローバル連携、人材育成の取り組みについて紹介する。
第二部『mRNA医薬の開発を支援するmRNA-LNP CDMOサービス』
バイオ事業本部第二部
辻畑 茂朝 氏
mRNA-LNPのCDMOサービスを開始以降、数多くのプログラムでの実績を積み重ねてきました。mRNA医薬の開発を加速するための、製剤設計、プロセス開発、および製造に関する技術と統合的なサービスについて紹介します。
第三部『日本初のワンストップ・Ｅｎd to End ＡＤC-CDMOサービ』
バイオ事業本部第三部
森 幹永 氏
グローバル市場を牽引する日本のADC創薬をさらに加速させるため、国内唯一のワンストップADC-CDMOサービスが重要な役割を担います。本セッションでは、富士フイルムが持つバイオロジクスから有機合成、分析技術までを統合した包括的なADCサービスを解説します。
抗体医薬・ADC開発の加速：創薬から商業化までの統合支援
WuXi XDC (a subsidiary of WuXi Biologics)
CEC部門およびシンガポールサイト管理責任者
副社長
Jun Hu 氏
本講演では、抗体医薬・ADC開発を加速したい企業様に向けて、WuXi BiologicsおよびXDCが提供する創薬から商業化までの統合支援体制をご紹介します。スピード・品質・柔軟性を兼ね備えた支援内容と、成功事例を通じた実践的なアプローチを解説します。
タカラバイオのCRDMO戦略の実践 ～信頼と成果を築く伴走型支援～
タカラバイオ（株）
CDM推進本部 CDM推進部
副本部長 兼 部長
蝶野 英人 氏
タカラバイオでは、これまで再生医療等製品・バイオ医薬品関連分野で30年にわたり取り組んできた経験をもとに、CRDMOとして基礎研究から製造プロセス構築、製造・品質試験までをトータルでワンストップ支援いたします。本公演では、タカラバイオのGMP／GCTP対応施設である遺伝子・細胞プロセッシングセンターにおける各種サービスをご紹介いたします。
環境にやさしい酵素を活用した高効率な医薬品中間体製造プロセスの開発
（株）カネカ
バイオファルマ研究所 バイオロジクス研究グループ ファルマ研究チーム
チームリーダー
前田 博文 氏
当社は、AIと酵素工学を融合した独自基盤を活用し、環境負荷が小さく高効率な医薬品中間体製造プロセスの開発を進めている。環境に優しい酵素の探索から改変までを、AIによる活性・選択性予測と実験データの統合により短期間で実現する手法の確立を目指している。本講演では、光学活性アルコールや光学活性アミンの実例を交え、次世代プロセス開発の方向性を紹介する。
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